比较多。
金融学,从字面上理解,与数字是有关系的,深层次的金融学,涉及到金融数据模型,这个需要数学理论去分析解释。高等数学中,微积分等基础知识,是作为数据分析的重要工具。
金融专业高等数学不是非常难,只要一般理解能力并且认真学就可以学得很好。主要学习的内容为集合与函数、数列、直线、排列与组合、概率与统计初步、线性代数与线性规划初步和一元函数微分学,级数初步。
1、学数学与应用数学跨专业考金融或经济研究生不难,因为数学可以拿高分。
2、跨考的关键是尽早准备并且选择合适的报考学校,毕竟需要自己学习专业课。
3、考研难易主要是看招生单位的名气和所处城市,因为报考生源不同。
数学是基础而又枯燥的专业,很多人不会选择该专业。恭喜你大学期间的坚守,如果将来不再往纯数学领域钻研,考研的方向应往应用数学里发展,特别要重视与计算机和数据库的结合,比较明朗的职业前景是数据分析师。建议考研方向是应用统计专业,学好SAS、R、Spss等统计软件,具备一定的数据库基础知识就可以建立数学模型进行大数据分析。这是当前各大公司急缺的岗位。当然这只是基础,还需要补充管理知识,按管理者的思维模式看待数据。数据本身不会说话,一切价值尽在挖掘。